Un système est dit du premier ordre si la relation liant la variation de m(t) à la variation de yr(t) qui lui a donné naissance peut se mettre sous la forme d'une équation différentielle du premier ordre: \[\boxed{\tau \dfrac{dm(t)}{dt}+m(t)=K yr(t)}\] où:
On maintient la température d'une enceinte constante par action sur une résistance chauffante de puissance maximale \(P_{max}\). Les pertes d'énergie sont proportionnelles à la différence de température entre l'enceinte et le milieu ambiant \(\theta -\theta_{ambiant}\).
Le coefficient de proportionnalité est noté h. L'enceinte est assimilée à un corps de capacité thermique C.
Le schéma bloc du système peut se mettre sous la forme suivante :
La fonction de transfert d'un système du premier ordre est de la forme: \[\boxed{H(p)=\dfrac{M(p)}{Yr(p)}=\dfrac{K}{1+\tau p}}\] où:
Le gain statique d'un système renseigne sur l'amplitude ses variations. Pour un même échelon de commande, un système évoluera d'autant plus en amplitude que son gain statique est élevé (en valeur absolue).
Le gain statique d'un système peut être positif. On parle de procédé direct (à sens direct).
Le gain statique peut être négatif. on parle de procédé inverse (à sens inverse).
La constante de temps d'un système renseigne sur son inertie. Plus la constante de temps est importante, et plus le système met du temps pour varier.
Un système peut présenter un décalage temporel entre l'instant où il est sollicité et l'instant où il se met à varier. Cette durée est appelée le temps mort, retard du système.
Le gain statique est déterminé par: \[\boxed{K=\dfrac{\Delta M_{\infty}}{\Delta Yr_{\infty}}}\]
La constante de temps est estimé graphiquement comme étant la durée nécessaire pour que la mesure varie de 63% de sa variation totale. \[\boxed{\Delta M_{\tau}=0.63\Delta M_{\infty}}\]
Attention:
L'estimation de la constante de temps est réalisée à partir de l'instant où le système commence à varier.Schéma Bloc
Équation temporelle
\[m(t)=K\times yr_{(t-T)}\]Fonction de transfert: \[\boxed{H(p)=\dfrac{M(p)}{Yr(p)}=Ke^{-Tp}}\]